Нейромережна система аналізу та розпізнавання емоцій на обличчі

Abstract

UA : Мета роботи полягає у дослідженні та вивченні методів розпізнавання обличчя людини та підходів до аналізу емоцій людини,порівняння їх особ-ливостей, перевірка можливостей застосування і створення нейромережної системи для розпізнавання емоцій людини в режимі реального часу.Досліджено методи і конкуруючі сучасні системи розпізнавання емоцій з обличчя людини, їх проблематикуі можливості розробки і використання системи. Порівняно методи виділення обличчя людини і методи розпізнаван-ня емоцій людини. Спроектовано та реалізовано згорткову нейронну мережу на мові програмування Python.Створено веб-застосунок, що дозволяє розпі-знавати емоції на обличчі людини в режимі реального часу завдяки створеній нейронній мережі.

EN : The aim of the research is to study the methods of human face recognition and approaches to the analysis of human emotions, comparing their features, testing the application and creating a neural network system for recognizing human emotions in real time..Methods and competing modern systems of emotions recognition from the personfacial expressions, their problems and possibilities of development and use of system are investigated. The methods of detectinga person's face and methods of recognizing human emotions are compared. A convolutional neural network in the Python programming language was designed and implemented. Created a web application that allows userto recognize emotions in real time due tothe created neural network.