Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/4877
Title: | Застосування теорії марковських випадкових процесів до прогнозування стану систем |
Authors: | Кравченко, Павло Анатолійович |
Keywords: | дискретний час модель Леонтьєва множина диференціальні рівняння Колмогорова ймовірність марковський ланцюг марковський процес discrete time Leontiev model differential equations of Kolmogorov Markov circuit probability set Markov process |
Issue Date: | 2020 |
Abstract: | UA : Кваліфікаційна робота магістра : 55 с., 8 рис., 15 джерел.
Об’єкт дослідження – економічні системи, функціонування яких
визначається скінченною множиною можливих станів.
Мета роботи: розробка стохастичних математичних моделей для
прогнозування та оцінки діяльності економічних систем на основі
застосування ланцюгів Маркова.
Метод дослідження – метод марковських процесів.
У кваліфікаційній роботі розглядаються наступні задачі:
– сутність та основні характеристики марковських випадкових
процесів;
– особливості дослідження марковських випадкових процесів з
дискретним та неперервним часом;
– методики побудови диференціальних рівнянь Колмогорова;
– на основі виконаного дослідження побудувати математичні моделі
для прогнозування та оцінки конкретних економічних процесів. EN : Master’s Qualification Thesis : 55 pages, 8 figures, 15 references. The object of the study is the economic systems whose functioning is determined by a finite set of possible states. The aim of the study is development of stochastic mathematical models for forecasting and estimating the activity of economic systems based on the use of Markov chains. The method of research is method of Markov processes. In the qualification work the addresses the following tasks: - the nature and main characteristics of Markov random processes; - peculiarities of the study of Markov random processes with discrete and continuous time; - methods of constructing Kolmogorov differential equations; - to build mathematical models on the basis of the performed research for forecasting and evaluation of specific economic processes. |
Description: | Кравченко П. А. Застосування теорії марковських випадкових процесів до прогнозування стану систем : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 111 "Математика" / наук. керівник М. І. Клименко. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 55 с. |
URI: | https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/4877 |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів магістерського рівня вищої освіти кафедри загальної математики |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Диплом Кравченко 22.12.19. PDF.pdf | Магістерська робота | 1.07 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.