Дослідження та моделювання зав’язків у соціумі за допомогою нейронних мереж

Abstract

UA : Метою даної роботи є дослідження та моделювання зав’язків у соці-умі за допомогою нейронних мереж. Об’єктом дослідження є нейронна мережа створена для керування поведінкою соціальними групами. Для отримання необхідних результатів дослідження використовувалися насту-пні методи: аналіз нейронних мереж, моделювання нейронної мережі, ме-тоди навчання нейронних мереж. Створена нейронна мережа для керуван-ня соціальними групами та вирішення проблем для кожної соціальної гру-пи. В результаті розроблено додаток, котрий представляє собою застосу-нок створений за допомогою фреймворку Flutter, який демонструє процес навчання нейронної мережі та демонструє кінцевий результат навчання користувачеві.

EN : The aim of this work is to study and model connections in society using neural networks. The object of research is a neural network created to control the behavior of social groups. The following methods were used to obtain the necessary results of the study: neural network analysis, neural network modeling, neural network training methods. A neural network has been created to manage social groups and solve problems for each social group. As a result, an application was developed, which is an application created using the Flutter framework, which demonstrates the learning process of the neural network and demonstrates the end result of learning to the user.