Мобільний додаток прогнозу погоди на оcнові даних GFS

Abstract

UA : Робота викладена на 63 сторінках друкованого тексту, містить 25 рисунків, 1 таблицю, 10 джерел, 3 додатки. Об’єкт дослідження: мобільний додаток прогнозу погоди на основі даних глобальної моделі прогнозування GFS. Мета дослідження: на основі аналізу досліджень вчених проблеми створення та використання глобальних комп'ютерних моделей прогнозу погоди створити мобільний додаток на основі даних моделі GFS. Метод дослідження: аналітичний, порівняльний, дослідницький. У кваліфікаційній роботі розглядаються проблеми дослідження прогнозу погоди із застосуванням суперкомп'ютерів, які використовують глобальну числову модель прогнозування погоди, дані якої згодом використовуються на регіональному рівні для будь-якої точки планети. Розроблено програму для операційної системи Android. Використання цього мобільного додатка може бути широко використане в різних сферах життя людини, оскільки портативність та швидкодія є важливими характеристиками застосування мобільних пристроїв.

EN : The work is presented on 63 pages of printed text, 25 figures, 1 tables, 10 references, 3 supplements. The object of the study is mobile weather forecast application based on data from the global GFS forecasting model. The aim of the study is creation of a mobile application based on GFS model data based on the analysis of scientific research problems of creating and using global computer models of weather forecasting. The methods of research are analytical, comparative, research. The qualification work examines the problems of weather forecast research using supercomputers that use a global numerical model of weather forecasting, the data of which are then used at the regional level for any part of the world. Developed an application for the Android operating system. The use of this mobile application can be widely used in various spheres of human life, as portability and speed are important characteristics of the use of mobile devices.