Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/6562
Title: Модерація мови ворожнечі публічних осіб в соціальних мережах на прикладі блокування Twitter сторінки Дональда Трампа
Authors: Андріїв, Костянтин Іларіонович
Keywords: мова ворожнечі
соціальні мережі
права людини
hate speech
social networks
human rights
Issue Date: 2022
Abstract: UA : Процес глобалізації ставить перед планетою нові виклики. З кожним роком стираються кордони між країнами та людьми. Виклики, породжені глобалізацією, сприяють загостренню проблем людських ідентичностей. До них відносяться сприйняття людиною власної раси, національності, релігії, мови, соціального статусу, стану здоров’я, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності тощо. Через це спілкування між людьми, які належать до різних соціальних груп, подекуди може стати гострішим та агресивнішим. Як приклад можна навести феномен мови ворожнечі, яка на початку 2020-х рр. поширилася у реальному і віртуальному світах. Актуальність дослідження зумовлена потребою суспільства вивчати поширення мови ворожнечі через її негативний вплив на людей. Метою дослідження є вивчення впливу на суспільство мови ворожнечі у риториці публічних осіб, особливо через їхні сторінки в соціальних мережах. Для досягнення мети визначено кілька завдань: 1) визначити термінологію мови ворожнечі; 2) сформулювати особливості поширення мови ворожнечі в інтернеті; 3) охарактеризувати тенденції реагування громадськості на мову ворожнечі у реальному і віртуальному світах; 4) дослідити методи регулювання мови ворожнечі у соціальних мережах; 5) простежити феномен популяризації соціальних мереж у виборчому процесі США; 6) оглянути технології створення політичного образу в соціальній мережі «Твітер» 45-го президента США Д. Трампа, що пізніше привів до блокування політика в цій соціальній мережі. Об’єктом наукового дослідження є онлайн-дискурс американського політика та 45-го президента США Д. Трампа в соціальній мережі «Твітер». Предметом наукового дослідження є пости Д. Трампа в соціальних мережах, що призвели до блокування на сайті «Твітер», а також їхній зв’язок із використанням політиком мови ненависті. 8 У роботі використані загальнонаукові методи аналізу, синтезу, узагальнення, пояснення, класифікації, а також кількісний метод контентаналізу. Теоретична основа дослідження. Мову ворожнечі досліджували українські і зарубіжні наукови_ці А. Бойко, Т. Бондаренко, А. Вебер, О. Верховський, О. Горбачова, Д. Дуцик, Н. Іллюк, Т. Ісакова, Г. Кожевнікова, В. Савончак, О. Черних тощо. Проблематику мови ворожнечі в соціумі вивчали С. Жаботинська, К. Рускевич, О. Гладилін, О. Карп’як, Г. Почепцов. У лінгвістичному аспекті мову ворожнечі вивчали М. Гречихін, Н. Сидоренко, Л.Ставицька, О. Тараненко, О. Шелюх тощо. Новизна дослідження полягає в аналізі хронології, тематики і семантики постів Д. Трампа, твітер якого заблокували через мову ненависті, що стало прецедентом системного блокування у соцмережах відомої публічної особи через мову ненависті. Практичне значення результатів дослідження полягає в обговоренні комунікаційних стратегій публічних осіб, зокрема, в Україні. Також робота буде корисна студент_кам під час вивчення дисциплін з медіаетики та медіаграмотності. Теоретичне значення дослідницької роботи полягає у вивченні теми, зокрема, в контексті криміналізації мови ворожнечі, посилення впливу потужних соціальних мереж, а також впливу законодавства на інтернет. Апробація роботи. До публікації готується наукова робота за результатами дослідження. Також готується ряд науково-популярних тез для розповсюдження в соціальних мережах. Структура роботи. Робота складається зі вступу, двох підрозділів і висновків. Обсяг основної частини роботи становить 63 сторінки. Список використаних джерел складає 107 найменувань, викладених на 8 сторінках.
EN : Andriiv K.I. Public figures' hate speech moderation in social media: case of banning Donald Trump's Twitter. Zaporizhzhia, 2022. The diploma paper describes the tendencies to respond to the hate speech of public figures on social networks. Actuality of the research paper has its roots in society's need to study the spread of hate speech because of its negative impact on people. It includes people's perceptions of their own race, nationality, religion, language, social status, health, sexual orientation, gender identity, and so on. As a result, communication between people belonging to different social groups can sometimes become sharper and more aggressive. The example is the phenomenon of hate speech which spread in the early 2020s in the real and virtual worlds. Social media can lead to the separation of society members. Due to various types of differences, society is becoming more radical, and the number of cases of incitement to hatred, propaganda of violence, provocations of negative emotional states is increasing. The challenges posed by globalization are exacerbating the problem of human identities. Paper’s goal is to study the influence of hate speech in the rhetoric of public figures on society, especially through their pages on social networks. Used methods of research are historical, systemic, comparative and legislative, formal and logic ones. The result of the research paper is the analysis of the chronology, subject matter and semantics of Donald Trump's posts whose Twitter was blocked due to hate speech which set a precedent for systemic blocking of famous public figures on social networks due to hate speech. Key words: hate speech, social networks, human rights.
Description: Андріїв К. І. Модерація мови ворожнечі публічних осіб в соціальних мережах на прикладі блокування Twitter сторінки Дональда Трампа : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 061 "Журналістика" / наук. керівник Н. А. Виговська. Запоріжжя : ЗНУ, 2022. 63 с.
URI: https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/6562
Appears in Collections:Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів магістерського рівня вищої освіти кафедри журналістики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Andriiv K.I..pdfМагістерська робота1.6 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.