Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/9530
Title: Нейромережна система розпізнавання емоцій
Authors: Неалова, Анастасія Олександрівна
Keywords: нейронна мережа
визначення емоцій
згорткова нейронна мережа
глибоке навчання
епоха
Open CV
Issue Date: 2022
Abstract: UA : Мета і завдання дослідження полягають у вивченні сучасних підходів до визначення емоцій, а також у розробці комп’ютерної системи, що буде ефек-тивно вирішувати цю задачу. У процесі дослідження була розглянута проблема визначення емоцій людини та підходи глибинного навчання до її вирішення. Як результат, була розроблена та навчена оптимальна модель глибокої нейронної мережі. Дана мережа розпізнає емоції людей.
EN : The aim of the research is to study modern approaches to the definition of emotions, as well as to develop a computer system that will effectively solve this problem. In the process of research, the problem of determining human emotions and deep learning approaches to its solution were considered. As a result, an optimal deep neural network model was developed and trained. This network recognizes people's emotions.
Description: Неалова А. О. Нейромережна система розпізнавання емоцій : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» / наук. керівник А. І. Безверхий. Запоріжжя : ЗНУ, 2022. 90 с.
URI: https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/9530
Appears in Collections:Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів магістерського рівня вищої освіти кафедри електроніки, інформаційних систем та програмного забезпечення

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Неалова.pdfМагістерська робота1.46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.