UA : Робота викладена на 49 сторінках друкованого тексту, містить 19 рисунків, 13 джерел, 4 додатки. Об’єкт дослідження: процес розробки вебзастосунку розпізнавання аудіо сигналів засобами Django та React.js. Мета роботи: розробити автоматизовану систему розпізнавання аудіо сигналів. Методи дослідження: моделювання, проєктування, програмний, аналітичний. Сучасний світ вкрай динамічний і насичений інформацією, і однією з найважливіших її складових є аудіо сигнали. Завдяки швидкому розвитку технологій та зростанню інтересу до обробки аудіо даних, автоматизовані системи розпізнавання аудіо сигналів стають надзвичайно актуальними. Ці системи мають великий потенціал у різних сферах, включаючи медицину, безпеку, розваги, освіту і багато інших Основним завданням системи розпізнавання аудіо є перетворення звукових сигналів у цифрову інформацію, яку можна аналізувати і обробляти за допомогою комп’ютерних алгоритмів. Такі системи використовуються для вирішення різних завдань, включаючи: розпізнавання мови, аналіз емоцій, музичний аналіз, тощо. Таким чином, за результатами роботи створено зручну та ефективну систему розпізнавання аудіо сигналів засобами Django та React.js.
EN : The work is presented on 49 pages of printed text, 19 figures, 13 references, 4 supplements. The object of the study is the process of developing a web application for audio signal recognition using Django and React.js. The aim of the study is to develop an automated audio signal recognition system. The methods of research are modeling, design, software, analytical. The modern world is extremely dynamic and full of information, and one of its most important components is audio signals. Due to the rapid development of technology and the growing interest in audio data processing, automated audio signal recognition systems are becoming extremely relevant. These systems have great potential in various fields, including medicine, security, entertainment, education, and many others. The main task of an audio recognition system is to convert audio signals into digital information that can be analyzed and processed using computer algorithms. Such systems are used to solve various tasks, including: speech recognition, emotion analysis, music analysis, etc. Thus, based on the results of the work, a convenient and efficient audio signal recognition system was created using Django and React.js.
