UA : Робота викладена на 71 сторінках друкованого тексту, містить 31 рисунок, 12 джерел, 4 додатки. Об`єкт дослідження – ScienceDirect, алгоритм спрямованого розповсюдження запиту до пошуку у базі даних. Мета роботи – розробити веб-додаток для реалізації алгоритму спрямованого розповсюдження запиту до пошуку у базі даних ScienceDirect. Методи дослідження – моделювання, проектування, програмний, аналітичний. Алгоритм спрямованого розповсюдження запиту представляє значний науковий інтерес у контексті сучасних вимог до обробки великих обсягів даних, ефективності пошуку інформації та оптимізації комунікаційних процесів в мережах. Актуальність цієї теми зростає у зв'язку з розвитком технологій біг дата та Інтернету речей (IoT), де виникає потреба у розширенні можливостей пошукових систем та алгоритмів для швидкої та точної обробки запитів. Основна значимість алгоритмів спрямованого розповсюдження запиту полягає у їх здатності ефективно маршрутизувати запити до відповідних вузлів у мережі, що мінімізує час обробки та зменшує навантаження на мережеві ресурси. Це особливо важливо у великих розподілених системах, де традиційні методи розповсюдження запиту, такі як повне охоплення мережі, можуть бути неефективними та ресурсомісткими. Отже, в результаті нашої роботи було створено зручний та ефективний вебдодаток для пошуку у базі даних ScienceDirect.
EN : The work is presented on 71 pages of printed text, 31 figures, 12 references, 4 annexes.The object of the study is the ScienceDirect, an algorithm for targeted query distribution for database searches. The aim of the study to develop a web application for implementing the algorithm of directed query propagation in the ScienceDirect database. The methods of research are modeling, design, programming, analytical. The algorithm of directed query propagation is of considerable scientific interest in the context of modern requirements for processing large amounts of data, information retrieval efficiency, and optimization of communication processes in networks. The relevance of this topic is growing due to the development of big data and Internet of Things (IoT) technologies, where there is a need to expand the capabilities of search engines and algorithms for fast and accurate query processing. The main significance of directed query propagation algorithms lies in their ability to efficiently route queries to the appropriate nodes in the network, which minimizes processing time and reduces the load on network resources. This is especially important in large distributed systems where traditional request propagation methods, such as full network coverage, can be inefficient and resource-intensive. As a result of our work, we have created a convenient and efficient web application for searching the ScienceDirect database.
