UA : Робота викладена на 99 сторінках друкованого тексту, містить 5 рисунків, 11 таблиць, 12 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження: Процес створення та впровадження веб-додатку для онлайн-торгівлі, який використовує різні технології аналізу даних для подолання аналітичного паралічу та покращення процесів управління бізнесом. Мета роботи: Вивчення проблем аналітичного паралічу в бізнесі та розробка та реалізація веб-додатку для збору, аналізу та візуалізації даних онлайн-торгівлі з використанням Apache Spark та інших технологій аналізу. Мета полягає в пошуку способів подолання аналітичного паралічу та підвищенні якості управлінських рішень у бізнесі. Метод дослідження: базується на зборі аналізі та порівнянні існуючих методів обробки даних, використанні відповідних інструментів та технологій для розробки веб-додатку та інтеграції його з Apache Spark. В роботі використовуються методи аналізу, програмування, а також використання сучасних технологій для обробки й візуалізації великих обсягів даних. У роботі здійснено вивчення та розробку веб-додатку для онлайн-торгівлі, використовуючи різні технології аналізу даних з метою подолання аналітичного паралічу та підвищення ефективності управлінських рішень у сфері бізнесу. Результатом реалізація веб-додатку, спрямованого на оптимізацію та покращення процесів онлайн-торгівлі, що може бути корисним для підвищення продуктивності та прийняття обґрунтованих управлінських рішень.
EN : The work is presented on 99 pages of printed text, 5 figures, 11 table, 12 references, 2 annexes. Research Object: The process of creating and implementing a web application for online trading that utilizes various data analysis technologies to overcome analytic paralysis and enhance business management processes. Objective: Studying the issues of analytic paralysis in business and developing and implementing a web application for the collection, analysis, and visualization of online trading data using Apache Spark and other analytics technologies. The goal is to find ways to overcome analytic paralysis and improve the quality of managerial decisions in business. Research Method: Based on collecting and analyzing existing data processing methods, employing suitable tools and technologies to develop a web application and integrating it with Apache Spark. The work involves analysis, programming methods, and using modern technologies for processing and visualizing large volumes of data. The work involved studying and developing a web application for online trading, utilizing various data analysis technologies to overcome analytical paralysis and enhance the efficiency of managerial decision-making in the business sphere. The outcome was the implementation of a web application aimed at optimizing and improving online trading processes, which could be beneficial for increasing productivity and making informed managerial decisions in business.
