UA : Робота викладена на 60 сторінках друкованого тексту, містить 38 рисунків, 1 таблицю, 75 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – процес розробки вебдодатку планувальника завдань. Мета роботи – розробити вебдодаток планувальника завдань. Методи дослідження – моделювання, проєктування, програмний, аналітичний. У роботі розглянуто проєктування та реалізацію вебдодатку планувальника завдань з використанням Angular. Застосовано UML для візуалізації системи, зокрема діаграми варіантів використання, діяльності, послідовності та розгортання. Система надає можливість створювати, переглядати, редагувати та видаляти завдання. Реалізовано реєстрацію/автентифікацію користувачів, зберігання завдань та метаданих у MongoDB. Проведено юніт- та інтеграційне тестування. Таким чином, розроблений вебдодаток планувальника завдань забезпечує зручний інтерфейс для керування завданнями, дозволяючи користувачам легко створювати та налаштовувати завдання. Використання Angular, Node.js та сучасних підходів до розробки програмного забезпечення сприяло створенню ефективної та масштабованої системи.
EN : The work is presented on 60 pages of printed text, 38 figures, 1 table, 17 references, 2 supplements. The object of the study is the process of developing a task scheduler web application. The aim of the study is to develop a task scheduler web application. The methods of research are modeling, design, programming, analytical. The paper discusses the design and implementation of a task scheduler web application using Angular. UML was used to visualize the system, including use case diagrams, activities, sequences, and deployments. The system provides the ability to create, view, edit, and delete tasks. User registration/authentication, task and metadata storage in MongoDB were implemented. Unit and integration testing was performed. Thus, the developed task scheduler web application provides a user-friendly interface for managing tasks, allowing users to easily create and customize tasks. The use of Angular, Node.js and modern software development approaches contributed to the creation of an efficient and scalable system.
