UA : В роботі обгрунтувано доцільність використання нейромережевого
молелювання для прогнозування обсягів реалізації торговельного
підприємства. Досліджено суність обсягів реалізації торговельного
підприємства. Висвітлено фактори впливу на прогнозування обсягів
реалізації торговельного підприємства. Зроблено огляд наукових джерел
щодо обсягів реалізації торговельного підприємства. Проаналізовано методи
прогнозування обсягів реалізації торговельних підприємств. Проведено
прогнозування обсягів реалізації торговельного підприємства ТОВ
«Sportmaster» засобами нейромережевого моделювання. Побудовано
прогнозні моделі: регресійні, авторегресійні та нелінійні трендові,
нейромережа введення–виведення, нейромережу на основі моделі
NAR(нелінійна авторегресія), нейромережу виду NARX – нелінійна
авторегресія з зовнішнім(екзогенним) входом. Оцінено якість прогнозу по
кожній з моделей. удосконалено модель формування збутової політики
торговельного підприємства, що дає змогу досягти збільшення
підприємницького прибутку. В роботі було удосконалено модель
формування збутової політики торговельного підприємства, що дає змогу
досягти збільшення підприємницького прибутку, спрощення життя, шляхом
зниження кількості механічної роботи, підвищення точності важких
розрахунків та передбачень, підвищення точності маркетингових прогнозів,
зниження рівня злочинності в сфері високих технологій.
EN : The expediency of using neural network praying for forecasting the sales of
a commercial enterprise was substantiated in the work. The essence of sales
volumes of a trade enterprise is studied. The factors influencing the forecasting of
sales volumes of a commercial enterprise are highlighted. A review of scientific
sources on the volume of sales of the trading company. Methods of forecasting
sales volumes of trade enterprises are analyzed. The structure of a four-layer neural
network with a competitive forecasting strategy is shown. Forecasting of sales
volumes of the trade enterprise "Sportmaster" LLC by means of neural network
modeling is carried out.
Predictive models have been constructed: regression, autoregressive and
nonlinear trend, neural network, neural network based on NAR model (nonlinear
autoregression), NARX neural network - nonlinear autoregression with external
(exogenous) input. The quality of the forecast for each of the models is assessed.
the model of formation of sales policy of a trade enterprise has been improved,
which makes it possible to achieve an increase in entrepreneurial profit. The paper
improves the model of sales policy of a commercial enterprise, which allows to
increase business profits, simplify life by reducing the amount of mechanical work,
increase the accuracy of difficult calculations and predictions, increase the
accuracy of marketing forecasts, reduce crime in high technology.
