Проєктування та реалізація мобільного застосунку для моніторингу здоров’я та фізичної активності

Abstract

UA : Робота викладена на 64 сторінках друкованого тексту, містить 5 рисунків, 3 таблиці, 20 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес аналізу та моніторингу біопсихосоціальних показників здоров’я людини за допомогою мобільних технологій. Предмет дослідження – математичні моделі гомеостазу, алгоритми кінематичної фільтрації даних та методи проєктування інтерфейсів користувача для застосунків моніторингу здоров’я. Мета роботи: розробити та реалізувати мобільний застосунок для усвідомленого моніторингу здоров’я, який використовує алгоритми нелінійного оцінювання для формування простих рекомендацій. Методи дослідження – аналітичний та порівняльний (для дослідження ринку існуючих mHealth-систем та обґрунтування власної концепції), описовий (для формалізації вимог та опису архітектури застосунку). Основною метою проєкту стало розроблення мобільного застосунку для операційної системи Android з метою усвідомленого відстеження ментального здоров’я, самопочуття та фізичного здоров’я. На противагу існуючих рішень, застосунок розроблений з фокусом на приватність, усвідомленість та мінімалізм у відслідковуванні показників. Для розрахунку стану користувача впроваджений розрахунок фізичної та ментальної оцінки використовуючи систему штрафів. Програмну реалізацію виконано за допомогою Kotlin, Jetpak Compose та архітектури MVVM.EN : The work is presented on 64 pages of printed text, 5 figures, 3 tables, 20 references, 1 annex. Object of the study – process of analyzing and monitoring human biopsychosocial health indicators using mobile technologies. Subject of the study – mathematical models of homeostasis, kinematic data filtering algorithms, and user interface design methods for health monitoring application. Aim of the study: to design and implement a mobile application for mindful health monitoring that utilizes non-linear estimation algorithms to generate simple recommendations. Methods of research – analytical and comparative (for researching the market of existing mHealth systems and justifying the proposed concept), descriptive (for formalizing requirements and describing the application architecture). The primary objective of the project was to develop a mobile application for the Android operating system designed for mindful tracking of mental health, well-being, and physical fitness. In contrast to existing solutions, the application is designed with a core focus on privacy, mindfulness, and minimalism in monitoring health metrics. To evaluate user’s condition, a system for calculating integrated physical and mental scores using penalty functions was introduced. The software implementation was carried out using the Kotling programming language, the Jetpack Compose framework and the MVVM architectural pattern.