Розробка застосунку для акустичної діагностики двигуна автомобіля на базі Python

Abstract

UA : Робота викладена на 43 сторінках друкованого тексту, містить 31 рисунок, 1 таблицю, 24 джерела, 1 додаток. Об’єкт дослідження – автоматизація та візуалізація аналізу аудіоданих, збережених у файлах стандартних аудіо форматів. Мета роботи: розробка застосунку спектрального аналізу аудіоданих від двигуна автомобіля, що працює, засобами мови програмування Python. Методи дослідження: методи збору та аналізу вимог до програмного забезпечення, методи моделювання, проєктування, конструювання та тестування програмного забезпечення. В результаті роботи створено додаток акустичної діагностики двигуна автомобіля на мові програмування Python. Для цього було проаналізовано додатки зі схожою функціональністю, розглянуто їх переваги, зручність, недоліки. Перед розробкою додатка, було створено UML діаграми. При реалізації використані бібліотеки Python: Librosa, SciPy, PyQt, Matplotlib та NumPy.EN : The work is presented on 43 pages of printed text, 31 figures, 1 table, 24 references, 1 supplement. The object of the study are automation and visualization of audio data analysis stored in standard audio format files. The aim of the study is development of an application for spectral analysis of audio data from a running car engine using the Python programming language. Research methods: methods of collecting and analyzing software requirements, methods of modeling, designing, constructing, and testing software. As a result of the work, a program for acoustic diagnostics of a car engine was created using the Python programming language. For this, applications with similar functionality were analyzed, their advantages, ease of use and disadvantages were considered. UML diagrams were created before creating the program. When implementing the application, Python libraries were used: Librosa, SciPy, PyQt, Matplotlib and NumPy.