Удосконалення автоматизованої системи управління технологічним процесом спікального відділення агломераційного цеху

Abstract

UA : У роботі запропонована методика ідентифікації гранулометричних характеристик агломераційної шихти дозволяє з високою точністю прогнозувати фракційний склад сипкого матеріалу за результатами вимірювання середнього діаметра частинок, що становлять його масу. Розроблено прикладну програму розрахунку фракційного складу агломераційної шихти, що завантажується на аглоленту, з урахуванням встановлених особливостей її переробки на основі інформації про середній діаметр часток. На основі встановлених закономірностей формування структури шару полідисперсного матеріалу обґрунтовано метод ідентифікації гранулометричних характеристик агломераційної шихти в кожному з горизонтів з урахуванням сегрегації при завантаженні. Розроблено алгоритм визначення кута нахилу завантажувального лотка, що дозволяє сформувати шар агломераційної шихти на аглострічці із заданими показниками якості.ЕN : The paper proposes a method for identifying the granulometric characteristics of the sintering charge, which allows for high-accuracy prediction of the fractional composition of the bulk material based on the results of measuring the average diameter of the particles that make up its mass. An application program has been developed for calculating the fractional composition of the sintering charge loaded onto the sintering belt, taking into account the established features of its processing based on information about the average particle diameter. Based on the established regularities of the formation of the structure of the layer of polydisperse material, a method for identifying the granulometric characteristics of the sintering charge in each of the horizons, taking into account segregation during loading, has been substantiated. An algorithm has been developed for determining the angle of inclination of the loading tray, which allows for the formation of a layer of the sintering charge on the sintering belt with specified quality indicators.