Застосування інструментів штучного інтелекту в управлінні мікропідприємством

Abstract

UA : У роботі досліджено теоретичні основи використання інструментів штучного інтелекту (ШІ) в управлінні мікропідприємством, на основі чого визначені сучасні напрями застосування технологій ШІ для автоматизації та оптимізації управлінських процесів. Досліджено етапи впровадження інструментів ШІ в управлінські функції мікропідприємства, що охоплюють планування, організацію і реалізацію процесів автоматизації та моніторингу результатів. Розглянута узагальнена структура цифрових інструментів, що дозволяють скоротити час, необхідний для прийняття управлінських рішень. Проаналізовано моделі застосування інструментів ШІ для управлінських процесів мікропідприємств, зокрема в таких сферах, як фінансове управління, прогнозування попиту, маркетинг, управління персоналом та логістика. На основі цього висвітлено класифікацію моделей ШІ в управлінні мікропідприємствами, що спрощує процеси аналізу, прогнозування та оптимізації бізнес-процесів. Розроблено методичний підхід до застосування інструментів штучного інтелекту в управлінні мікропідприємством для автоматизації управлінських функцій мікропідприємства, включаючи використання нейронних мереж для прогнозування фінансових показників, автоматизації маркетингових кампаній та аналізу великих масивів даних. Підтверджено, що використання інструментів ШІ дає змогу мікропідприємствам отримати доступ до даних, зокрема до детальної економічної інформації, що дозволяє ефективно управляти підприємством та забезпечувати його стійкий розвиток у конкурентному середовищі.EN : The paper explores the theoretical foundations of the use of artificial intelligence (AI) tools in microenterprise management, based on which modern directions of application of AI technologies for automation and optimization of management processes are determined. The stages of implementation of AI tools in the management functions of microenterprises are investigated, covering planning, organization and implementation of automation processes and monitoring of results. The generalized structure of digital tools that allow to reduce the time required for making management decisions is considered. The models of application of AI tools for the management processes of microenterprises are analyzed, in particular in such areas as financial management, demand forecasting, marketing, personnel management and logistics. Based on this, the classification of AI models in microenterprise management is highlighted, which simplifies the processes of analysis, forecasting and optimization of business processes. A methodological approach to the application of artificial intelligence tools in microenterprise management has been developed to automate the management functions of a microenterprise, including the use of neural networks to predict financial indicators, automate marketing campaigns, and analyze large data sets. It has been confirmed that the use of AI tools allows microenterprises to gain access to data, in particular detailed economic information, which allows for effective management of the enterprise and ensuring its sustainable development in a competitive environment.