Редакторська майстерність і штучний інтелект при створенні моделі газетного видання

Abstract

UA : Актуальність обраної теми зумовлена швидким впровадженням штучного інтелекту у видавничу справу загалом і в редакторську діяльність зокрема. Однак використання штучного інтелекту в редакційних процесах вимагає критичного аналізу відповідності автоматизованого контенту стандартам. Необхідно чітко розмежувати технічні можливості алгоритмів і реальну якість пропонованих ними рішень, що й зумовлює потребу досліджувати обрану тему. Проблематика редакторської майстерності та концепції періодичних видань належать до важливих у видавничій справі та теорії соціальних комунікацій. Теоретичні засади редакторської діяльності, принципи роботи з текстом і автором, а також загальні підходи до видавничого процесу ґрунтовно розроблені у працях В. Жадька, Н. Зелінської, В. Карпенка, Я. Ріпей, О. Тріщук і Євсев’євої В., М. Тимошика,та інших дослідників. Окремий напрям наукових розвідок стосується питання моделі видання та її структурно-композиційної організації, що розкрито у роботах Д. Миронюка. Значну увагу рубрикації, архітектоніці та структурі періодичних видань приділяють А. Кущ і К. Тишкевич, В. Висоцька, О. Колоїз та інші вчені. Особливості використання ШІ у видавничій справі побіжно вказані в роботах М. Гаврилюк, М. Машкової, О. Ситника, С. Харченко, В. Шевченко та ін. Попри значну низку публікацій про технологічні можливості ШІ, питання редакторської підготовки газетного видання за допомогою генеративних платформ залишається малодослідженим. Потребують детального аналізу принципи взаємодії редактора та штучного інтелекту, межі автоматизації редакційних процесів, а також здатність ШІ відтворювати тематичні, жанрові та графічні особливості друкованого медіа. Мета дослідження – виявлення особливостей редакторської майстерності і технології штучного інтелекту в контексті створення моделі газетного видання «ABOUT ALL». 7 Завдання дослідження: 1) узагальнити сутність понять «редакторська майстерність» і «модель видання»; 2) виокремити складові моделі видання; 3) вивчити основні напрями використання штучного інтелекту в редакційно-видавничій практиці; 4) описати моделі газетного видання «ABOUT ALL» та виявити особливості згенерованої штучним інтелектом моделі. Об’єкт дослідження – процес створення моделі сучасного газетного видання в умовах цифровізації. Предмет дослідження – особливості редакторської майстерності і технології штучного інтелекту в контексті створення моделі газетного видання «ABOUT ALL». Наукова новизна дослідження. У роботі вперше здійснено порівняння принципів створення моделі друкованого медіа на матеріалі власноруч розробленого випуску газети «ABOUT ALL» та його аналога, згенерованого платформою Gemini. У дослідженні проаналізовано особливості рубрикації, тематики, фактологічної точності матеріалів, композиції текстів, ілюстративного наповнення, верстки шпальт та оформлення першої сторінки в авторському та автоматично створеному виданнях. Отримало подальший розвиток питання ролі редакторської майстерності у процесі створення моделі газетного видання в умовах технологій штучного інтелекту. Удосконалено підходи до оцінювання якості медіаконтенту, створеного генеративними системами, з принципів редакційно-видавничої підготовки. Практичне значення роботи. Результати дослідження можуть бути використані під час підготовки наукових робіт студентами спеціальності «Журналістика» та суміжних галузей; при написанні рефератів, курсових і дипломних робіт, присвячених редакторській діяльності, моделі друкованих медіа, газетній верстці та використанню штучного інтелекту у видавничій справі та журналістиці загалом. Основні положення дослідження можуть бути 8 використані у викладанні дисциплін «Основи журналістики», «Теорія і практика редагування», «Редакційно-видавничий фах», «Газетно-журнальне виробництво», «Медіадизайн», «Сучасні медіатехнології», а також у процесі підготовки практичних занять із редакторської майстерності та верстки друкованих видань. Практичне значення роботи полягає також у можливості використання результатів дослідження у професійній діяльності редакторів, журналістів, дизайнерів та медіафахівців, які працюють із генеративними платформами штучного інтелекту. Апробація результатів дослідження. Результати досліджень доповідалися в межах XІ Міжнародної науково-технічної конференції «Поліграфічні, мультимедійні та web-технології» (PMW-2026), тези доповіді «Редакторська майстерність і штучний інтелект при створенні моделі газетного видання». Публікація: Бабенко О.С. Редакторська майстерність і штучний інтелект при створенні моделі газетного видання. Поліграфічні, мультимедійні та web-технології : матеріали Молодіжної школи-семінару XI Міжнар. наук.-техн. конф. (26-30 травня 2026, м. Львів, м. Харків). Львів : ДП «Всеукраїнське спеціалізоване видавництво «Світ», 2026. Т. 2. С. 98–101. Структура наукової роботи. Робота складається зі вступу, двох розділів, висновків, списку використаних джерел, додатків. Загальний обсяг роботи – 59 сторінок, список використаних джерел включає 42 найменування.EN : The relevance of the chosen topic is due to the rapid introduction of artificial intelligence into publishing in general and into editorial activity in particular. However, the use of artificial intelligence in editorial processes requires a critical analysis of the compliance of automated content with standards. It is necessary to clearly distinguish between the technical capabilities of algorithms and the real quality of the solutions they offer, which determines the need to research the chosen topic. The issues of editorial skill and the concept of periodicals are important in publishing and the theory of social communications. The theoretical foundations of editorial activity, the principles of working with text and author, as well as general approaches to the publishing process are thoroughly developed in the works of V. Zhadko, N. Zelinska, V. Karpenko, Y. Ripey, O. Trishchuk and V. Yevsevieva, M. Tymoshyk, and other researchers. A separate direction of scientific research concerns the issue of the publication model and its structural and compositional organization, which is revealed in the works of D. Myronyuk. Considerable attention is paid to the rubric, architectonics and structure of periodicals by A. Kushch and K. Tyshkevych, V. Vysotska, O. Koloiz and other scientists. The features of the use of AI in publishing are briefly indicated in the works of M. Gavrilyuk, M. Mashkova, O. Sytnyk, S. Kharchenko, V. Shevchenko and others. Despite a significant number of publications on the technological capabilities of AI, the issue of editorial preparation of a newspaper publication using generative platforms remains understudied. The principles of interaction between the editor and artificial intelligence, the limits of automation of editorial processes, as well as the ability of AI to reproduce thematic, genre and graphic features of printed media require detailed analysis. The purpose of the study is to identify the features of editorial skill and artificial intelligence technology in the context of creating a model of a newspaper publication “ABOUT ALL”. 7 The objectives of the study: 1) to summarize the essence of the concepts of “editorial skill” and “publishing model”; 2) to identify the components of the publication model; 3) to study the main directions of using artificial intelligence in editorial and publishing practice; 4) to describe the models of the newspaper publication “ABOUT ALL” and to identify the features of the model generated by artificial intelligence. The object of the study is the process of creating a model of a modern newspaper publication in the conditions of digitalization. The subject of the study is the features of editorial skill and artificial intelligence technology in the context of creating a model of the newspaper publication “ABOUT ALL”. The scientific novelty of the study. The work first compared the principles of creating a printed media model based on the material of a self-developed issue of the newspaper "ABOUT ALL" and its analogue generated by the Gemini platform. The study analyzed the features of the rubric, thematic, factual accuracy of materials, text composition, illustrative content, column layout and design of the first page in the author's and automatically created editions. The question of the role of editorial skill in the process of creating a model of a newspaper publication in the conditions of artificial intelligence technologies was further developed. The approaches to assessing the quality of media content created by generative systems were improved based on the principles of editorial and publishing preparation. Practical significance of the work. The results of the study can be used in the preparation of scientific papers by students of the specialty "Journalism" and related fields; when writing essays, course and thesis papers devoted to editorial activities, printed media models, newspaper layout and the use of artificial intelligence in publishing and journalism in general. The main provisions of the study can be 8 used in teaching the disciplines "Fundamentals of Journalism", "Theory and Practice of Editing", "Editorial and Publishing Profession", "Newspaper and Magazine Production", "Media Design", "Modern Media Technologies", as well as in the process of preparing practical classes on editorial skills and layout of printed publications. The practical significance of the work also lies in the possibility of using the results of the study in the professional activities of editors, journalists, designers and media specialists who work with generative platforms of artificial intelligence. Testing the results of the study. The results of the research were reported within the framework of the XI International Scientific and Technical Conference “Printing, Multimedia and Web Technologies” (PMW-2026), abstracts of the report “Editorial skills and artificial intelligence when creating a model of a newspaper edition”.Publication: Babenko O.S. Editorial skills and artificial intelligence in creating a model of a newspaper publication. Printing, multimedia and web technologies: materials of the Youth School-Seminar of the XI International Scientific and Technical Conf. (26-30 May 2026, Lviv, Kharkiv). Lviv: State Enterprise "All-Ukrainian Specialized Publishing House "Svit", 2026. Vol. 2. P. 98–101. Structure of the scientific work. The work consists of an introduction, two sections, conclusions, a list of used sources, appendices. The total volume of the work is 59 pages, the list of used sources includes 42 names.