Розробка чатботу для автоматизації підтримки клієнтів з використанням React, Python та PostgreSQL

Abstract

UA : Робота викладена на 66 сторінках друкованого тексту, містить 19 рисунків, 2 таблиці, 18 джерел. Об’єкт дослідження – процес створення чатботів для автоматизованої взаємодії з користувачами. Предмет дослідження – розробка чатботу для автоматизації підтримки клієнтів із використанням React, Python та PostgreSQL. Мета роботи – розробка чатботу для автоматизації клієнтської підтримки. Методи дослідження – методи об’єктно-орієнтованого програмування, інструменти та практики програмної інженерії. У роботі представлено етапи розробки чатботу, який призначений для автоматизації обробки запитів користувачів у режимі реального часу. Наведено аналіз предметної області, зокрема особливостей організації клієнтської підтримки. Описано технічні аспекти реалізації чатботу з використанням сучасного стеку технологій: React для фронтенду, Python для бекенду та PostgreSQL як системи керування базами даних. Розглянуто ключові виклики під час збору та аналізу вимог, проєктування архітектури та реалізації бізнес-логіки чатботу. Зростання попиту на автоматизовану взаємодію з користувачами робить тему розробки чатботів особливо актуальною.EN : The work is presented on 66 pages of printed text, 19 figures, 2 tables, 18 references. Object of study – the process of creating chatbots for automated user interaction. Subject of study – development of a chatbot for automating customer support using React, Python, and PostgreSQL. Objective of the thesis – development of a chatbot for automating customer support. Research methods – object-oriented programming methods, tools and practices of software engineering. The thesis presents the stages of developing a chatbot designed to automate the processing of user requests in real time. The domain area is analyzed, with a focus on the specifics of organizing customer support. The technical aspects of implementing the chatbot using a modern technology stack are described: React for the frontend, Python for the backend, and PostgreSQL as the database management system. Key challenges in requirements gathering, architecture design, and business logic implementation are discussed. The growing demand for automated user interaction makes chatbot development a highly relevant topic.