Оптимізація GIF-анімацій: розробка інструменту та аналіз алгоритмів квантування кольору

Abstract

UA : Робота викладена на 62 сторінках друкованого тексту, містить 10 рисунків, 3 таблиці, 16 джерел, 3 додатки. Об’єкт дослідження – процес створення та оптимізації GIF-анімацій на основі відеофайлів. Предмет дослідження - алгоритми квантування кольору, методи оптимізації GIF-файлів та програмні засоби керування параметрами обробки анімацій. Мета роботи: розробка програмного інструменту для створення та оптимізації GIF-анімацій, а також аналіз ефективності алгоритмів квантування кольору. Методи дослідження – аналіз, порівняння, синтез, моделювання, експериментальне тестування. Результати дослідження – розроблено програмний інструмент для конвертації відео у GIF та оптимізації GIF-анімацій із можливістю налаштування основних параметрів обробки. У кваліфікаційній роботі розглянуто особливості формату GIF, підходи до його оптимізації та алгоритми квантування кольору. Розроблено програмний інструмент для конвертації відео у GIF з можливістю налаштування кількості кольорів, частоти кадрів, роздільної здатності та рівня стиснення. Результати дослідження дають змогу оцінити ефективність алгоритмів квантування кольору для практичної оптимізації GIF-анімацій.EN : The work is presented on 62 pages of printed text, 10 figures, 3 tables, 16 references, 3 annexes. Object of the study – the process of creating and optimizing GIF animations based on video files. Subject of the study – color quantization algorithms, methods of GIF optimization, and software tools for controlling animation processing parameters. Aim of the study: to develop a software tool for creating and optimizing GIF animations and to analyze the effectiveness of color quantization algorithms. Methods of research – analysis, comparison, synthesis, modeling, experimental testing. Results of the study – a software tool for video-to-GIF conversion and GIF optimization with configurable processing parameters has been developed. The bachelor’s thesis examines the features of the GIF format, approaches to its optimization, and color quantization algorithms. A software tool for video-to-GIF conversion was developed with support for adjusting the number of colors, frame rate, resolution, and compression level. The results of the study make it possible to evaluate the effectiveness of color quantization algorithms for the practical optimization of GIF animations.