Комп’ютерна система прогнозування результатів спортивних змагань
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
UA : Метою даного дослідження є створення математичної моделі для прогнозування результатів футбольних матчів із використанням методів статистики, машинного навчання та аналізу історичних даних. У процесі роботи проведено аналіз предметної області спортивної аналітики, вивчено методи прогнозування на основі ймовірнісних моделей (Poisson, Logit), а також застосовано елементи рейтингових систем.
Розроблено програмний прототип, що збирає футбольні дані, обробляє їх та генерує прогнози результатів. Значну увагу приділено точності моделі, налаштуванню гіперпараметрів та візуалізації результатів для кінцевого користувача.
EN : The goal of this research is to develop a mathematical model for predicting football match outcomes using statistical techniques, machine learning, and historical match data analysis. The study covers modern approaches in sports analytics, including probabilistic models (Poisson, Logit) and rating-based prediction methods. A prototype software system was implemented to collect, process and predict football match results. Particular focus was placed on accuracy, model tuning, and visualization of results for end users.
EN : The goal of this research is to develop a mathematical model for predicting football match outcomes using statistical techniques, machine learning, and historical match data analysis. The study covers modern approaches in sports analytics, including probabilistic models (Poisson, Logit) and rating-based prediction methods. A prototype software system was implemented to collect, process and predict football match results. Particular focus was placed on accuracy, model tuning, and visualization of results for end users.
Description
Чистіков М. С. Комп’ютерна система прогнозування результатів спортивних змагань : кваліфікаційна робота бакалавра спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» / наук. керівник В. І. Заяц. Запоріжжя : ЗНУ, 2025. 66 с.