Розробка інформаційно-аналітичної системи для фінансового моніторингу колекційних цифрових об’єктів на базі Angular тa ASP.NET Core

Abstract

UA : Робота викладена на 46 сторінках друкованого тексту, містить 24 рисунки, 15 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес розроблення та супроводу програмного забезпечення для аналізу цифрових активів. Мета роботи: розроблення веборієнтованої системи для аналізу інвестиційних портфелів цифрових активів гри Counter-Strike 2, яка забезпечує автоматизований збір ринкових даних, розрахунок фінансових показників (PnL, ROI) та візуалізацію зміни вартості активів для підвищення ефективності оцінювання інвестицій користувачів. Методи дослідження – методи збору та аналізу вимог до програмного забезпечення, методи моделювання, проєктування, конструювання та тестування програмного забезпечення. В результаті отримано сервіс для відстеження та аналізу цифрових активів засобами Angular Ta ASP.NET Core. Сервіс повністю забезпечує автоматизований збір ринкових даних, розрахунок фінансових показників та відображення результатів аналізу в зручному вигляд. Отримані результати можуть бути використанні для створення та впровадження повноцінного вебсервісу.EN : The work is presented on 46 pages of printed text, 24 figures, 15 references, 1 supplement. The object of the study is the process of developing and maintaining software for analyzing digital assets. The aim of the study is development of a web-based system for analyzing investment portfolios of digital assets of the game Counter-Strike 2, which provides automated collection of market data, calculation of financial indicators (PnL, ROI), and visualization of changes in asset values to increase the efficiency of evaluating user investments. The method of research includes methods of collecting and analyzing software requirements, methods of modelling, designing, constructing, and testing software. The result is a service for tracking and analyzing digital assets using Angular Ta ASP.NET Core. The service fully provides automated collection of market data, calculation of financial indicators and display of analysis results in a convenient form. The results obtained can be used to create and implement a full-fledged web service.