Проєкт автоматизації термічної камерної печі з нерухомим подом в умовах металургійного виробництва. Система автоматичного регулювання температурного режиму

Abstract

UA : Bиконано дослідження автоматизованої системи регулювання температурного режиму камерної печі, визначено основні недоліки існуючих методів керування та запропоновано шляхи їх удосконалення. Визначено вимоги до системи автоматизації, розроблено функціональну схему АСУ, а також обґрунтовано структуру системи керування як багаторівневу розподілену систему. Виконано вибір та обґрунтування технічних засобів, включаючи датчики температури, газоаналізатори, PLC-контролери та виконавчі механізми. Визначено перелік сигналів АСК ТП, розроблено інтерфейс системи автоматизації, алгоритм роботи системи регулювання температури, а також параметри, що контролюються під час роботи печі. Розроблено програмне забезпечення для керування температурним режимом, включаючи ПІД-регулятори, адаптивні алгоритми корекції параметрів та SCADA/IoT-систему для моніторингу та збору даних у реальному часі. Виконано розрахунок надійності системи, визначено економічну ефективність впровадження автоматизації та розраховано строк окупності інвестицій.EN : A study of the automated temperature control system of a chamber furnace was carried out, the main shortcomings of existing control methods were identified and ways of their improvement were proposed. The requirements for the automation system were determined, the functional scheme of the ACS was developed, and the structure of the control system as a multi-level distributed system was substantiated. The selection and justification of technical means was carried out, including temperature sensors, gas analyzers, PLC controllers and actuators. The list of signals of the ACS TP was determined, the interface of the automation system was developed, the algorithm of the temperature control system, as well as the parameters monitored during the operation of the furnace were developed. Software for temperature control was developed, including PID controllers, adaptive parameter correction algorithms and a SCADA/IoT system for monitoring and collecting data in real time. The system reliability was calculated, the economic efficiency of automation implementation was determined, and the payback period of investments was calculated.