Розробка рекомендаційної системи управління підбором персоналу ІТ-підприємств
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
UA : Магістерська робота присвячена розробці рекомендаційної системи управління підбором персоналу ІТ-підприємств. В роботі досліджено класифікацію та принципи проектування рекомендаційних систем; проаналізовано сучасне програмне забезпечення та системи для розробки рекомендаційних систем; описана структура рекомендаційної системи; розроблено проектну реалізацію рекомендаційної системи управління підбором персоналу ІТ-підприємств.
EN : Master's thesis is devoted to the development of a recommendation management system for the selection of personnel of IT companies. The classification and principles of design of recommendation systems are investigated in the work; modern software and systems for development of recommendation systems are analyzed; the structure of the recommendation system is described; the project implementation of the recommendation system of personnel selection management of IT enterprises has been developed.
EN : Master's thesis is devoted to the development of a recommendation management system for the selection of personnel of IT companies. The classification and principles of design of recommendation systems are investigated in the work; modern software and systems for development of recommendation systems are analyzed; the structure of the recommendation system is described; the project implementation of the recommendation system of personnel selection management of IT enterprises has been developed.
Description
Cтеценко М. К. Розробка рекомендаційної системи управління підбором персоналу ІТ-підприємств : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 051 «Економіка» / наук. керівник І. О. Клопов. Запоріжжя : ЗНУ, 2021. 76 с.
Keywords
рекомендаційна система, принципи проектування рекомендаційних систем, управління підбором персоналу, структура рекомендаційної системи, IT-підприємства, recommendation system, principles of designing recommendation systems, personnel selection management, structure of the recommendation system, IT-enterprises