Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5077
Title: | Виділення класів поверхонь постійної від’ємної кривини |
Authors: | Мокляк, Юлія Іванівна |
Keywords: | гаусова кривина мінімальна поверхня поверхня обертання gauss curvature minimum surface |
Issue Date: | 2020 |
Abstract: | UA : Кваліфікаційна робота магістра : 45 с., 11 рис, 10 джерел. Об’єкт дослідження: двовимірні поверхні тривимірного евклідового простору. Предмет дослідження: класифікація поверхонь за кривиною Мета дослідження: виділення класів поверхонь постійної від’ємної гаусової кривини. Відповідно до об’єкта, предмета та мети визначено головні завдання дослідження: – розглянути основні поняття теорії двовимірних поверхонь тривимірного евклідового простору; – класифікувати поверхні за значенням гаусової кривини; – виділити класи поверхонь постійної від’ємної гаусової кривини. EN : Master’s Qualification Thesis : 45 p., 11 rites, 10 sources. Object of study: two-dimensional surfaces of the three-dimensional Euclidean space Subject of study: classification of surfaces by the curvature The aim of the study: separation of the classes of surfaces of constant negative Gauss curvature In accordance with the object, subject and goal, the main objectives of the study are determined: – consider the basic concepts of the theory of two-dimensional surfaces of three-dimensional Euclidean space; – classification of the surface according to the values of Gauss curvature; – distinguish the classes of the surfaces of constant negative Gauss curvature. |
Description: | Мокляк Ю. І. Виділення класів поверхонь постійної від’ємної кривини : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 111 "Математика" / наук. керівник М. О. Гречнєва. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 45 с. |
URI: | https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/5077 |
Appears in Collections: | Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів магістерського рівня вищої освіти кафедри загальної математики |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Мокляк 2020.docx | Магістерська робота | 566.89 kB | Microsoft Word XML | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.