Моделювання процесу розподілу ресурсів у мультипроєктному середовищі аутсорсингової компанії
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
UA : Кваліфікаційна робота магістра присвячена розробці математичної моделі та алгоритму оптимізації розподілу ресурсів у мультипроєктному середовищі аутсорсингової ІТ-компанії. Об'єктом дослідження є процес розподілу людських ресурсів між проєктами, предметом – методи багатокритеріальної оптимізації розподілу багатокомпетентних спеціалістів. Розроблено математичну модель класу MS-RCMPSP з чотирма цільовими функціями та гібридний алгоритм GA-PSO з механізмом NSGA-II для формування Парето-оптимальних рішень. Реалізовано програмне забезпечення з використанням Python, React та PostgreSQL з інтеграцією з Jira. Верифікація на даних ТОВ «АВЕДсофт» підтвердила скорочення затримок проєктів на 76% та економічний ефект з терміном окупності 2,8 місяці.
EN : The master's qualification thesis is devoted to the development of a mathematical model and algorithm for optimizing resource allocation in a multi-project environment of an IT outsourcing company. The object of research is the process of human resource allocation among projects; the subject is multi-criteria optimization methods for allocating multi-skilled specialists. A mathematical model of the MS-RCMPSP class with four objective functions and a hybrid GA-PSO algorithm with NSGA-II mechanism for generating Pareto-optimal solutions have been developed. Software has been implemented using Python, React, and PostgreSQL with Jira integration. Verification on data from AVEDsoft LLC confirmed a 76% reduction in project delays and an economic effect with a payback period of 2.8 months.
EN : The master's qualification thesis is devoted to the development of a mathematical model and algorithm for optimizing resource allocation in a multi-project environment of an IT outsourcing company. The object of research is the process of human resource allocation among projects; the subject is multi-criteria optimization methods for allocating multi-skilled specialists. A mathematical model of the MS-RCMPSP class with four objective functions and a hybrid GA-PSO algorithm with NSGA-II mechanism for generating Pareto-optimal solutions have been developed. Software has been implemented using Python, React, and PostgreSQL with Jira integration. Verification on data from AVEDsoft LLC confirmed a 76% reduction in project delays and an economic effect with a payback period of 2.8 months.
Description
Бондар Л. С. Моделювання процесу розподілу ресурсів у мультипроєктному середовищі аутсорсингової компанії : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 051 «Економіка» / наук. керівник С. С. Чеверда. Запоріжжя : ЗНУ, 2025. 125 с.
Keywords
аутсорсинг, мультипроєктне середовище, розподіл ресурсів, багатокритеріальна оптимізація, генетичний алгоритм, метод рою часток, NSGA-II, багатокомпетентність, аутсорсингова компанія, фронт Парето, управління проєктами, outsourcing, multi-project environment, resource allocation, multi-criteria optimization, genetic algorithm, particle swarm optimization, multi-skill, outsourcing company, Pareto front, project management