UA : Об’єкт дослідження: переклад, який отримується при використанні
сучасних загальнодоступних систем машинного перекладу таких як Google
Translate, Deepl.
Мета роботи: тлумачення терміну «машинний переклад» і
порівняльний розбір перекладів зроблених за допомогою сервісів перекладу.
Теоретико-методологічні засади: як теоретичні, робота тісно
пов’язана з існуючими класифікаціями помилок машинного перекладу, так і
емпіричні методи, в роботі проведений наочний експеримент, де відібрані
тексти перекладені системами машинного перекладу і проаналізовані.
Отримані результати: Отримані дані від дослідження свідчать про те,
що стан сучасних систем машинного перекладу, таких як Google Translate,
META, Deepl, є недосконалим, має як переваги так і певні недоліки. Аналіз
проведених перекладів вказує на наявність значних помилок у різних аспектах,
таких як пропущення змістових слів, неправильний вибір слів, граматичні та
стилістичні недоліки.
Переклад, виконаний META Translate, виявив значну кількість помилок
в різних категоріях, таких як пропущення змістових слів та проблеми з
граматикою та лексикою.
Переклад Google Translate має деякі помилки, такі як пропущені слова,
неправильний вибір слів та стилістичні помилки. Деякі з них можуть впливати
на граматичну правильність та смислову цілісність речення.
У системі Deepl були виявлені проблеми з вибором слів відповідно до
контексту та помилки у виборі форм слів. Проте попри це система показала
найкращий результат з точки зору правильності та точності перекладу,
припустивши меншу кількість помилок ніж попередні системи.
EN : The presented paper is dedicated to the analysis of mistakes made by machine
translation systems.
The object of the study is the translation obtained by using modern publicly
available machine translation systems such as Meta, Google Translate and Deepl,
and the subject is the peculiarities of machine translation.
The aim of this research paper is to interpret the term "machine translation"
and to compare translations made with the help of translation services.
In order to achieve this goal, the following tasks need to be accomplished:
1. to analyze the terms "machine translation" and "translation" in general
2. describe the development of machine translation
3. to provide a comparative description of the translations made
4. summarize the collected results and draw up a conclusion
The data obtained from the study shows that the state of modern machine
translation systems, such as Google Translate, Meta, and Deepl, is far from perfect.
The analysis of the translations shows that there are significant errors in various
aspects, such as omission of meaningful words, incorrect word choice, grammatical
and stylistic flaws.
The peculiarities of machine translation identified in the study are that the
systems often do not take into account the semantic connotations of words and have
problems with contextual word choice. Grammatical and structural errors also
reduce the quality of translation, making it not only inaccurate but also difficult to
understand.
The practical significance of the study lies in the possibility of using its results
to improve existing and develop new machine translation systems and to conduct
practical English classes.
